Una revisión publicada en Recent Advances in Drug Delivery and Formulation analiza cómo estas tecnologías están transformando distintas etapas del sector y examina los retos que condicionan su implantación

consalud.es / La inteligencia artificial gana terreno en la industria farmacéutica 

La inteligencia artificial (IA) sigue ampliando sus aplicaciones en la industria farmacéutica, desde la identificación de nuevas dianas terapéuticas hasta la fabricación de medicamentos, la atención clínica y la distribución comercial. En este contexto, una revisión publicada en Recent Advances in Drug Delivery and Formulation analiza cómo estas tecnologías están transformando distintas etapas del sector y examina los retos que condicionan su implantación.

El trabajo ofrece una visión general de los usos actuales de la IA en la industria farmacéutica. Sus autores, Sukanta Satapathy, Ganesh Patro y Santanu Shaw, abordan tanto las oportunidades de estas herramientas como las barreras regulatorias y culturales que pueden dificultar su adopción. 

En el ámbito de la investigación y el desarrollo de medicamentos, la IA puede contribuir a identificar dianas terapéuticas, detectar compuestos prometedores y optimizar candidatos farmacológicos. También se aplica al desarrollo de formulaciones, con el objetivo de mejorar los procesos de selección y diseño de posibles productos. Estas aplicaciones pueden ayudar a orientar la investigación, aunque la revisión no implica que la tecnología elimine la necesidad de validación experimental.

La IA también se está incorporando al diseño de ensayos clínicos y a los modelos predictivos utilizados durante el desarrollo de fármacos. Estas herramientas permiten analizar información para apoyar la planificación de los estudios y la evaluación de posibles resultados. Su utilidad depende, entre otros factores, de la calidad de los datos y de la capacidad de los modelos para generar predicciones fiables en condiciones reales. 

En la práctica clínica, la revisión destaca las aplicaciones de la IA al diagnóstico, el análisis de imágenes médicas y la detección temprana de enfermedades. Asimismo, recoge su potencial en la medicina personalizada y la farmacovigilancia. En este último ámbito, las herramientas computacionales pueden ayudar a analizar información relacionada con la seguridad de los medicamentos, sin sustituir los procedimientos de evaluación y supervisión correspondientes. 

“La integración de la IA exige abordar tanto sus aspectos técnicos como las condiciones necesarias para utilizarlas de forma responsable”

Las aplicaciones también alcanzan a las farmacias comunitarias y hospitalarias. Según los autores, la IA puede utilizarse para revisar planes de tratamiento y detectar posibles interacciones entre medicamentos. Estas funciones pueden servir de apoyo a los profesionales sanitarios, aunque requieren una supervisión adecuada para evitar que posibles errores o limitaciones de los sistemas condicionen las decisiones clínicas. 

En la fabricación farmacéutica, estas tecnologías se emplean para optimizar procesos, gestionar la calidad y mejorar la cadena de suministro. La posibilidad de analizar datos operativos puede facilitar la identificación de patrones y apoyar la toma de decisiones en producción y logística. No obstante, la incorporación de estos sistemas debe adaptarse a los requisitos de calidad y cumplimiento normativo propios de la industria farmacéutica.

La revisión también identifica usos en marketing, previsión de ventas, análisis de tendencias de mercado y seguimiento del cumplimiento normativo. Además, señala que la investigación académica se beneficia de estas herramientas. En conjunto, estas aplicaciones muestran que la IA no se limita al descubrimiento de medicamentos, sino que puede intervenir en distintas fases de su desarrollo, evaluación, fabricación y llegada al mercado.

Pese a estas posibilidades, los autores subrayan que “la adopción de la IA afronta obstáculos”. Entre ellos figuran el cumplimiento de los requisitos regulatorios y las barreras culturales dentro de las organizaciones. Por ello, argumentan, “la integración de estas tecnologías exige abordar tanto sus aspectos técnicos como las condiciones necesarias para utilizarlas de forma responsable”. La revisión, por último, plantea futuras líneas de investigación y nuevas oportunidades, pero no constituye por sí misma una demostración de que todas las aplicaciones descritas mejoren los resultados clínicos o la eficiencia industrial.